Category Management - Data Mining / Web Mining - Analyse eines E-Commerce-Lebensmittelhändlers mit einem Vollsortiment

Projektbeschreibung

Die Zielsetzungen bestand in der Analyse des Kaufverhaltens einerseits, andererseits des Such- und Informationsverhaltens im Internet. Zur Verfügung standen dazu die Transaktionsdaten aus den Käufen und Logfiles der Webseitenaufrufe. Aufgrund der für die Lieferung notwendigen Anmeldung standen personalisierte Daten der Kunden zur Verfügung.

Untersuchungsdesign

Die verwandten Methoden waren:

  • Data Mining (Assoziationsanalysen; Sequential Patterns; Clusteranalysen)
  • Web Mining

 

Untersuchungsergebnisse

In dem Projekt konnten eindeutige Kundengruppen mit Ihren unterschiedlichen Bedürfnissen identifiziert werden. Daraus wurden Vorschläge für die Entwicklung kundenspezifischer Angebote (Sortimente) und einer gezielten Ansprache (Kommunikation) erarbeitet. Ziel ist es, Cross Selling und Up Selling zu ermöglichen sowie Kundenzufriedenheit und Kundentreue zu steigern. Mit den geplanten Maßnahmen lassen sich diese Ziele kurzfristig erreichen.

 

Auf Basis der verhaltensorientierten Segmentierung wird Customer Relationship Management mit gezielten, zielgruppengerechten Angeboten möglich.

 

Darüber hinaus erfolgten zahlreiche Vorschläge zur Verbesserung der Informationsbasis, um eine noch gezieltere Analyse zu ermöglichen.